视觉检测案例
致力于高质量的AI标准化解决方案，服务工厂自动化、智能化的科技型公司。
公司专注于机器视觉、工业AI视觉，大小模型的应用，拥有自主开发的图像处理算法和软硬件产品。主要提供视觉高性能部署方案及项目落地推进。
主要聚焦：汽车制造、消费电子、医疗、包装等高精端行业，基于AI机器视觉检测，打造多款智能视觉产品和整体解决方案。
机器视觉简介
汽车制造-接插件
项目名称： PIN针引导定位、表面脏污划伤检测
项目难点：塑件表面有黑色油污干扰，需要AI算法解析产品 是否为良品或不良品
汽车制造-引脚检测
项目名称： PIN针位置度检测
项目难点：PIN针角度变化不固定且表面有脏污干扰，通过AI算法可以很好的分割出PIN针的效果图
电机制造-焊锡检测
项目难点：连锡、锡珠、虚焊、漏焊、拉丝等检测项受复杂的生产环境的干扰；
解决方案：通过AI算法软件，提供全套解决方案。
视觉软件
传统软件
1、零代码配置，使用者不用代码基础，软件工具全部封装完善；
2、软件界面有UI自行设计，应对多样化的终端；
3、可针对各行业单独二次发开抓用工具包；
语义分割&产品标注
1、通过已有模型可快速对大量图片标注
2、选择特定区域自动标注缺陷部分
3、可以添加多种说明标注标签
AI软件
可有效解决以下问题：
1、缺乏足够的先验知识，因此难以人工标注类别
2、进行人工类别标注的成本太高：时间成本、人工跟进成本、物料成本
3、在无类别信息情况下，寻找不到好的特征
无监督学习
